積讀家(적독가)

애매하게 알고 있던 머신 러닝 핵심 개념, 9가지 레슨으로 명확하게 짚어 준다!

머신 러닝 도서나 실무에서 익숙하게 접하는 기본 개념과 기법들. 하지만 왜 사용하는지, 어떤 경우에 사용하는지 물어본다면 제대로 설명할 수 있을까? 《머신 러닝 마스터 클래스》는 머신 러닝에서 널리 쓰여 개발자들에게 익숙하지만 정확하게 알지 못하는 개념과 기법 들을 설명한다. 모델 설계나 학습에 필요한 기초 개념을 확실하게 정리하고 모델 설계와 실제 학습, 평가 단계별로 중요한 포인트를 짚는다. 이에 더해 AI를 더 잘 이해하기 위해 알아야 할 고차원 공간의 특성, AI 신뢰도 문제까지 이야기한다. 이 책을 통해 머신 러닝에 대한 허술한 이해를 보강하고 각각 알고 있던 개념을 연결하여 다양한 상황에서도 응용이 가능한, 탄탄한 기본기를 갖추게 될 것이다.